Informação geral
- 30h
- Desde a 18/4/2022
- Para
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- Restrito a perfis
Sobre o curso
A inteligência artificial (IA) pode ser definida como uma simulação pelas máquinas utilizando modelos computacionais inteligentes. Nessa área, existe um ramo dedicado ao estudo do aprendizado, ou seja, é baseada na ideia de que sistemas podem aprender com dados. Assim, o aprendizado de máquina (AM) pode ser definido como um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Assim, a máquina pode identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. Os métodos de AM são utilizados em diversas áreas, inclusive na área da saúde, podendo ser usado no auxílio diagnóstico. Nessa perspectiva, o presente curso tem como objetivo apresentar os principais conceitos relacionados ao aprendizado de máquina, identificando como podemos utilizar essas técnicas na área da saúde. Será abordado também como um modelo preditivo pode ser construído, com demonstração de alguns exemplos práticos.
Objetivos
OBJETIVO GERAL
Apresentar, de forma geral, os principais conceitos relacionados ao aprendizado de máquina aplicado à área da saúde.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Conceituar aprendizado de máquina;
- Detalhar os tipos de aprendizado de máquina;
- Conceituar os sistemas de apoio ao diagnóstico;
- Mostrar um estudo de caso de sistema de apoio ao diagnóstico.
Conteúdo
OBJETIVO GERAL
Apresentar, de forma geral, os principais conceitos relacionados ao aprendizado de máquina aplicado à área da saúde.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Conceituar aprendizado de máquina;
- Detalhar os tipos de aprendizado de máquina;
- Conceituar os sistemas de apoio ao diagnóstico;
- Mostrar um estudo de caso de sistema de apoio ao diagnóstico.
Como nos organizamos
OBJETIVO GERAL
Apresentar, de forma geral, os principais conceitos relacionados ao aprendizado de máquina aplicado à área da saúde.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Conceituar aprendizado de máquina;
- Detalhar os tipos de aprendizado de máquina;
- Conceituar os sistemas de apoio ao diagnóstico;
- Mostrar um estudo de caso de sistema de apoio ao diagnóstico.
