Informação geral
- 60h
- Desde a 27/7/2026
- Avaliações
- Inscrições abertas ao público
Sobre o curso
O módulo educacional consiste de uma sequência de cinco unidades, que tratam dos conceitos básicos da estatística e probabilidade. Esses elementos são estruturantes para o entendimento dos modelos de regressão e análise estatística em saúde. A primeira Unidade apresenta a estatística descritiva e análise exploratória. Já a segunda Unidade apresenta o conceito frequentista de probabilidade e algumas distribuições de probabilidade discretas e contínuas. Na terceira e quarta Unidades, são abordados os conceitos de correlação entre variáveis e a análise de regressão simples e múltipla. Por fim, a Unidade cinco trabalha com os cursistas aplicações dos modelos apresentados dos primeiros módulos em saúde pública.
Objetivos
Objetivo Geral
Introduzir os fundamentos dos métodos quantitativos como ferramenta para a análise de políticas públicas, desenvolvendo a habilidade de modelar relações entre variáveis de interesse.
Objetivos Específicos
a) Revisão de conceitos básicos de estatística e probabilidade;
b) Diferenciar variáveis discretas e contínuas;
c) Conhecer os métodos de correlação entre variáveis;
d) Estimar mínimos quadrados ordinários (MQO) e suas propriedades.
e) Aplicar métodos de Econometria e análise de regressão;
f) Utilizar a análise de regressão em variáveis de saúde pública.
Conteúdo
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
UNIDADE 2 – INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE
UNIDADE 3 – ANÁLISE DE CORRELAÇÃO
UNIDADE 4 – TESTES DE HIPÓTESE
UNIDADE 5 – REGRESSÃO LINEAR E APLICAÇÕES EM SAÚDE
Como nos organizamos
METODOLOGIA
O curso é oferecido sob a forma de educação a distância (EaD), autoinstrucional, sendo mediado por material didático e por atividades de correção automatizada com feedback aos participantes do curso.
RECURSOS
Este módulo utiliza os seguintes recursos: imagens, gráficos, tabelas e vídeos.
AVALIAÇÃO
A avaliação é contínua, realizada por meio de questionários compostos por questões de múltipla escolha com quatro alternativas.
