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Modelar e resolver problemas complexos do mundo em que vivemos não é uma tarefa trivial, pois existem inúmeras situações em que é impossível se construir um modelo detalhado para o problema, dada sua elevada complexidade. Por outro lado, um processo de simplificação de tal modelo pode causar perdas de informações relevantes que podem comprometer a sua qualidade. Nesse contexto, inúmeras pesquisas têm se dedicado ao desenvolvimento de técnicas que visam facilitar a modelagem e, principalmente, a resolução destes problemas. Uma abordagem bastante utilizada na obtenção de soluções para os problemas citados acima tem feito uso de técnicas chamadas metaheurísticas aplicáveis principalmente aos problemas de otimização e que produzem um processo simplificado. Essas técnicas mencionadas a cada dia provêm mais soluções expressivas na aplicação em problemas relacionados ao contexto da Saúde.
Algoritmos de Otimização e sua Aplicação na Saúde
schedule 30 horas
starstarstarstarstar 5,0 (798 avaliações)
lock_open Inscrições abertas ao público
groups 1.385 Alunos matriculados
school 875 Alunos concluíram
Sobre o curso
calendar_month Lançado em 31/07/2025
forum Sem discussões
group Sem orientação / facilitacão
Trilha: Escolher
Modelar e resolver problemas complexos do mundo em que vivemos não é uma tarefa trivial, pois existem inúmeras situações em que é impossível se construir um modelo detalhado para o problema, dada sua elevada complexidade. Por outro lado, um processo de simplificação de tal modelo pode causar perdas de informações relevantes que podem comprometer a sua qualidade. Nesse contexto, inúmeras pesquisas têm se dedicado ao desenvolvimento de técnicas que visam facilitar a modelagem e, principalmente, a resolução destes problemas. Uma abordagem bastante utilizada na obtenção de soluções para os problemas citados acima tem feito uso de técnicas chamadas metaheurísticas aplicáveis principalmente aos problemas de otimização e que produzem um processo simplificado. Essas técnicas mencionadas a cada dia provêm mais soluções expressivas na aplicação em problemas relacionados ao contexto da Saúde.
Por onde estão nossos alunos
Conteúdo
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Plano do módulo
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Certificado de Matrícula
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Avaliação
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Objetivos
Descrever as premissas de um algoritmo com a computação evolutiva, mais especificamente, com o algoritmo genético; abordar problemas de otimização combinatória que podem ser aplicados na saúde.
Avaliações
Feedbacks dos alunos
5,0
Avaliação Geral
Principais palavras
Principais avaliações
FLAVIA JULIANE NASCIMENTO SILVA
SANDRA BATISTA DE VASCONCELOS COUTINHO
Matteus Pio
Créditos
Instituições Organizadoras
Cursos recomendados
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Introdução à Inteligência Artificial Aplicada à Área da Saúde
5,0 (6.595 avaliações)
30 horas
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